精选新鲜的资讯为您呈现
-
为什么Dreamwe***er，FrontPage会被淘汰？
为什么Dreamwe***er，FrontPage会被淘汰？···
音乐 -
那些频繁换工作的人后来都怎么样了？
那些频繁换工作的人后来都怎么样了？···
音乐 -
鸿蒙电脑应用开发和鸿蒙手机是一样的吗？
鸿蒙电脑应用开发和鸿蒙手机是一样的吗？···
音乐 -
2025年现在开发php项目选择lar***el框架好还是thinkphp框架好？
2025年现在开发php项目选择lar***el框架好还是thinkphp框架好？···
音乐 -
下辈子想当只鸟，大家有什么经验可以分享吗？
下辈子想当只鸟，大家有什么经验可以分享吗？···
音乐 -
Golang 的 Web 框架该怎么选择？Web 开发又该怎样学？
Golang 的 Web 框架该怎么选择？Web 开发又该怎样学？···
音乐 -
突然发现自己变老是怎样一种体验？
突然发现自己变老是怎样一种体验？···
音乐 -
大家在做登录功能时，一般怎么做暴力破解防护？
大家在做登录功能时，一般怎么做暴力破解防护？···
音乐 -
《长安的荔枝》李善德被强塞「荔枝使」，职场中当领导给你「重要但缺***的项目」，如何区分是培养还是陷阱？
《长安的荔枝》李善德被强塞「荔枝使」，职场中当领导给你「重要但缺***的项目」，如何区分是培养还是陷阱？···
音乐
qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？
2025-06-17 23:55:12 来源：本站0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
猜你喜欢